Conclusion

It literally means decorating a function; you can think of it as the concept of composite functions that we learned in mathematics. Awesome explanation 1 Awesome explanation 2

Decorators are used to implement additional functionality without modifying existing functions.

Decorator = trace function Existing function = hello, world function

def trace(func):                             # 호출할 함수를 매개변수로 받음
    def wrapper():                           # 호출할 함수를 감싸는 함수
        print(func.__name__, '함수 시작')    # __name__으로 함수 이름 출력
        func()                               # 매개변수로 받은 함수를 호출
        print(func.__name__, '함수 끝')
    return wrapper                           # wrapper 함수 반환
 
def hello():
    print('hello')
 
def world():
    print('world')
 
trace_hello = trace(hello)    # 데코레이터에 호출할 함수를 넣음
trace_hello()                 # 반환된 함수를 호출
trace_world = trace(world)    # 데코레이터에 호출할 함수를 넣음
trace_world()           

Cases where @ is used

def trace(func):                             # 호출할 함수를 매개변수로 받음
    def wrapper():
        print(func.__name__, '함수 시작')    # __name__으로 함수 이름 출력
        func()                               # 매개변수로 받은 함수를 호출
        print(func.__name__, '함수 끝')
    return wrapper                           # wrapper 함수 반환
 
@trace    # @데코레이터
def hello():
    print('hello')
 
@trace    # @데코레이터
def world():
    print('world')
 
hello()    # 함수를 그대로 호출
world()    # 함수를 그대로 호출

Principle

A decorator takes the form of wrapping a function.

Note -> You can also specify multiple decorators.

@데코레이터1
@데코레이터2
def 함수이름():
    코드

References https://dojang.io/mod/page/view.php?id=2427